【保存版】2025年後半おすすめ「アメリカ株のAI銘柄」初心者にもわかる注目10選

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投資初心者くん
投資初心者くん

「最近AIブームがすごいけど、投資でもうまく波に乗れないかな?」
「アメリカのAI関連銘柄ってたくさんあるけど、どれに注目すればいいの…?」

そんな疑問を持つ方に向けて、2025年後半に仕込むべきアメリカ株のAI銘柄を徹底解説します。

この記事では、

  • AIブームの背景と相場環境の変化
  • 最近AI銘柄が値を下げている理由
  • AI銘柄に投資する際に押さえるべきポイント
  • 短期〜長期で狙える注目のアメリカAI銘柄10選

について「AIや米国株投資は難しそう…」と感じている初心者にもわかりやすく解説します。

これからAI投資を始めたい方はもちろん、すでにアメリカ株を保有している方も、ぜひ参考にしてください。

著者;ぽちゃ

シンガポールと東京二拠点サラリーマン投資家。運用額4,000万円、年間受取配当70万円。
2018年配当の存在すら知らない状況から投資スタート。その後、投資の重要性を知り備忘録としてブログにて発信開始、最高月間4万PV。
2021年Youtube開始、2022年に「シンガポールでのお金の増やし方」を出版(レビュー★4.5)。
シンガポールの日系最大級メディアSingalifeにて継続的に投資セミナーに登壇中。

AIブームの背景と最新動向

ここ数年、AI(人工知能)を巡る状況は劇的に変化しました。

特にChatGPTをはじめとする生成AI(Generative AI)の登場が大きな転機です。

これまでのAIは「データを分析し最適解を提示する」領域が中心でしたが、生成AIは文章・画像・音声・プログラムコードなどをゼロから生み出せる点で革命的です。

Aiをめぐる変化の背景
  • 大規模言語モデル(LLM)の進化
    膨大なデータを学習したAIが自然言語で人間と対話できるレベルに到達。
  • クラウドの普及
    Azure、AWS、Google Cloudなどで高性能AIモデルを低コストで利用可能に。
  • 業界全体の競争力強化
    AI導入はもはや選択肢ではなく、事業存続の必須条件になりつつあります。
  • 社会課題解決への活用
    医療診断、気候変動対策、物流効率化など、多方面でAIが導入中。

また、2024年以降は実証実験(PoC)から本格導入へ移行する企業が増加しました。製造業ではAIによる外観検査、小売業では需要予測、金融では不正検出など、実用事例が広がっています。

今後もAIは一時的なブームではなく、産業構造を変革する長期的テーマとして注目をされるでしょう。

アメリカはAI投資をリードする市場

街中の星条旗

AI分野における世界の中心は、間違いなくアメリカです。その理由は、政策・資本・技術・人材のすべてが揃っているからです。

特に注目すべきは、2022年に成立した**CHIPS法(CHIPS and Science Act)**です。この政策は、国内半導体製造の強化と次世代技術開発を目的としており、AI分野への影響も非常に大きいです。

CHIPS法のポイント
  • 米国内半導体製造強化に527億ドルの補助金を投入
  • AI研究・次世代コンピューティングへの予算を確保
  • 中国依存低減のための国内サプライチェーン構築を推進

この政策により、NVIDIA、AMD、Intelなどの半導体企業はAI向けチップの開発を加速。また、クラウド企業(Microsoft、Google、Amazon)への投資も拡大し、AI基盤の強化が進んでいます。

さらに、アメリカはベンチャー資金の豊富さも強み。

シリコンバレーを中心に、OpenAI、Anthropic、CohereなどのAIスタートアップに対して巨額の資金が流入しています。これらの企業が次世代AIモデルやアプリケーションを開発し、エコシステム全体を押し上げているのです。

このように、政策支援・資本市場・技術革新が三位一体となることで、アメリカは今後もAI市場を牽引し続ける可能性が高いといえます。

AI関連株の株価推移と2025年8月の調整

2023年から2024年前半にかけて、NVIDIA、Microsoft、AlphabetなどのAI関連銘柄は過去最高値を更新しました。しかし、2025年8月以降、AI株全体で調整局面に入りつつあります。

2025年8月の調整の背景
  1. 高金利の長期化
    米連邦準備制度理事会(FRB)がインフレ抑制を優先し、政策金利を高水準で維持していることが影響しています。ただトランプからの圧力もあり今後FRBは利下げに舵を切りそうなので、これはプラス材料です。
    → 高金利環境では資金調達コストが上昇し、成長企業の将来価値が割引かれるため、AI関連株は特に下落しやすい傾向があります。
  2. 成果の限定性
    MITの調査によると、企業が導入したAIプロジェクトの「成功率はわずか5%」とのこと。期待先行で投資が進んだ一方、収益化に結びつかない事例が多いことが投資家心理を冷やしています。MIT調査レポートはこちら
  3. 経営者からの“バブル警戒”コメント
    OpenAIのサム・アルトマン氏やMetaのマーク・ザッカーバーグ氏は、「AI投資が一部で過熱している」と警告しています。関連記事

結果として、2025年8月以降はNVIDIAやAMDなど主要AI銘柄がピーク比で15〜25%下落。

ただし、長期的な成長シナリオは崩れていないため、押し目買いの好機と捉える投資家も増えています。

AI関連株への投資で気をつけたいポイント

AI関連株は、今後も長期的に成長が期待できる一方で、「過熱と失望」が交互に訪れる相場でもあります。ここでは、投資を始める前に知っておくべき重要なポイントを解説します。

1. 期待先行の“バブル”に注意

AIブームは世界的に加速していますが、期待値だけが先行している企業も少なくありません。特に2023年〜2024年は、収益化が進んでいないにもかかわらず、キーワードだけで株価が急騰する事例が目立ちました。
例えば、生成AIサービスを発表しただけで株価が一時的に数十%上昇した企業もありますが、その後収益に結びつかず急落するケースが増えています。

ポイント
  • 「AI関連」という言葉だけで上昇した株には慎重に
  • 実際に収益を上げているか、決算書やアナリストレポートをチェック
  • 企業がどの分野でAIを活用しているのかを必ず確認

実際、「AI戦略を発表した瞬間に株価が大きく上昇した後、業績の裏付けがなく急落する」銘柄もあります。例えば:

  • Chegg(CHGG):2022年、OpenAIのChatGPT登場により株価が急落。実際ChatGPTが生徒の学習支援ツールとして広がり、有償サービス売上の減退を招きました。結果、1日で株価が約50%下落onlineeducation.com
  • Vertiv Holdings(VRT):中国DeepSeekの低コストAIモデル発表を受け、AI関連のインフラ株が市場の過剰反応で終日29.9%安となりましたReuters

これらは、AIブームへの「飛びつき買い」によるリスクを象徴する事例です。「ニュースが出たから買う」はリスクが高いので気をつけましょう。

2. 高金利環境での影響を理解する

AI関連株の多くは、成長を先取りして投資されるグロース株です。

グロース株は将来の利益に期待して買われるため、高金利環境では割引率が上がり株価に下押し圧力がかかります。
2025年8月以降のAI関連株調整局面も、FRBの高金利政策継続が大きな要因でした。今後は利下げ方向に向かうと思われますので、好材料ですが、投資の際は金利は常に注目してください。

ポイント
  • FRBの金融政策(FOMC)の動向を定期的にチェック
  • 金利が高止まりしている局面では「押し目買い」の慎重さが重要
  • PER(株価収益率)が極端に高い企業は特に注意

3. 分散投資でリスクを抑える

AI関連株は個別銘柄の値動きが大きく、短期間で20〜30%下落することも珍しくありません。こうしたリスクを抑えるには、分散投資が有効です。

例えば、テーマ型のETFを買ったり、Ai関連銘柄でもセクターを分けるというのも手段として有効です。

  • ETFでの分散
    • 例:Global X Robotics & AI ETF(BOTZ)
    • 例:iShares Robotics and AI Multisector ETF(IRBO)
  • セクターの分散
    • 半導体、クラウド、アプリケーションと複数テーマで分散する

“本物のAI企業”を見極める3つの視点

口コミ、チェック

AIブームで多くの企業が「AI戦略」を掲げていますが、実際に業績へインパクトを与えている企業は一部です。短期的なバズではなく、長期的な収益力と競争優位性を見極めるには、次の3つの視点が重要です。

① AIが業績にどれだけ寄与しているか

まず大事なことは、AIが単なる「話題」ではなく、ちゃんとその企業の売上や利益に実際に貢献しているかを確認することです。

そのためには四半期決算で「AI関連売上」や「AI需要の寄与度」を必ず確認しましょう。Ai企業と謳っていながら実態が伴っていない場合、もしくは収益はAiと関連のない事業で上がっている可能性もあります。

Aiが業績に貢献している企業例:

Microsoft:OpenAIとの連携を通じてAzureクラウドやOffice製品にAIを実装。SaaS収益とAIが相乗効果を生んでおり、安定した収益基盤があります。
NVIDIA」GPU需要の急拡大で、AI向け半導体が売上全体の6割以上を占めるまでに成長。


② 技術基盤と市場でのポジション

AI開発における「基盤技術」を提供できる企業は、トレンドに左右されにくく長期的に強いです。

情報を深掘り全体のエコシステムを確認した上で「その企業の技術が業界標準かどうか」を調べると、本質的な競争力が見えます。

基盤技術を提供している企業例:

NVIDIA:CUDAはAI開発者に不可欠なプラットフォームで、他社が参入しづらい構造。
Broadcom:AI向けカスタム半導体の設計で高い技術力を持ち、クラウド企業やデータセンターのインフラ需要を押さえています。


③ 収益モデルの安定性と多様性

長期的な投資を考えるのであれば、瞬発力のある短期的なAIサービス依存はリスクが高いので、AI+既存事業の両輪で成長する企業が強いです。

AI単体でなく「既存事業とのシナジー」を重視すると長期的な成長企業となるか否かを想像できます。

多様性のある安定的な収益んモデルの企業例

Google:広告事業が安定収益を生みつつ、生成AI「Gemini」を検索・クラウドに実装。
Amazon:はAWSでのAIサービス提供に加え、eコマースや物流など他の収益源も堅固。

この3つの視点に絞ることで、ニュースや株価の乱高下に振り回されず、本当にAIで価値を生み出している企業を見極めやすくなります。是非チェックしてみてください。

これらの注意手や着目点を踏まえた上で、具体的なおすすめ銘柄を以下ご紹介します。

短期〜中期投資向けAI関連銘柄 5選

Technology human touch background, modern remake of The Creation of Adam

では、まず 短期〜中期投資向けAI関連銘柄5選を詳しく解説します。

① Snowflake(SNOW)|AI時代の「データの倉庫番」

特徴:企業が持つ膨大なデータをクラウド上でまとめて管理・分析できるプラットフォームを提供

選定理由:AIを使いこなすためには「大量のきれいなデータ」が不可欠で、Snowflakeはその管理の中心的役割を担う

売買タイミング:AIサービスの大型発表や四半期決算で好材料が出たとき

AIを使って賢く分析したり新しいサービスを生み出すには、まず企業内のデータを整理する必要があります。Snowflakeは、この「データの整理・保存・活用」を簡単にするクラウドサービスです。

例えば、大企業は顧客情報や販売データなどを何十種類ものシステムに分けて管理していることが多いですが、Snowflakeを使うとそれらをひとつにまとめ、AIで分析しやすい状態にできます。

最近では**「Snowflake Cortex」**というAI機能を発表し、企業が自社のデータとAIを組み合わせて簡単に分析アプリを作れるようになりました。MicrosoftやNVIDIAとも提携し、生成AI活用の中核を担う存在になりつつあります。

② Super Micro Computer(SMCI)|AIサーバーの隠れた王者

特徴:AI専用サーバーを開発し、NVIDIAの最新GPUを大量に搭載した高性能マシンを提供

選定理由:ChatGPTのような生成AIブームでデータセンター需要が急増し、直接的な恩恵を受ける

売買タイミング:NVIDIAの新GPU発表や、クラウド大手の設備投資ニュース直後

生成AIは「とても頭のいい計算機」を使って学習するため、普通のパソコンでは力不足です。そこで必要になるのが、AI専用の高性能サーバーで、SMCIはその代表的な製造メーカーです。

特に、NVIDIAのGPUを大量に搭載できるサーバーをいち早く提供しており、OpenAI・Microsoft・Metaなど大手がこぞって採用しています。

2024年から売上が前年比200%以上のペースで伸び続けており、急成長中。AIブームの「裏方」として、NVIDIAとセットで注目すべき銘柄です。

③ CoreWeave(CRWV)|AIクラウドの新星

特徴:AI開発に必要な計算能力(GPUリソース)をクラウドで提供する新興企業

選定理由:NVIDIAとの提携・急速な設備拡大・Microsoftとの協業で急成長中

売買タイミング:大型契約発表や新しい資金調達報道の直後

CoreWeaveは、AIを開発する企業向けに「AI専用クラウド」を提供しています。

ChatGPTのような生成AIモデルを学習させるには膨大な計算力が必要ですが、自社でサーバーを持つのは大変です。CoreWeaveは、NVIDIAの最新GPUを備えたデータセンターを持ち、開発者に必要なときだけ貸し出すサービスを展開しています。

さらに、Microsoft Azureと提携し、大企業にもサービスを広げています。AIの計算リソース不足が課題となる中で、CoreWeaveはその解決策として存在感を高めています

④ NVIDIA(NVDA)|AI半導体の絶対王者

特徴:AIを動かすための頭脳「GPU」で世界シェアトップ

選定理由:ChatGPTなど生成AIの根幹を支える企業で、AIブームの最大の受益者

売買タイミング:新GPU発表や大手クラウド企業との大型契約発表時

NVIDIAはAI時代の「心臓部」を担う企業です。AIが文章や画像を生成するためには膨大な計算が必要で、その計算を行うチップ(GPU)市場でNVIDIAは圧倒的なシェアを誇ります。

さらに、開発者向けの「CUDA」という専用プラットフォームを提供しており、世界中のAI研究者・企業がNVIDIAの技術を使っています。

新GPU「Blackwell」シリーズの需要が非常に高く、2025年も売上は前年比150%増と快進撃が続いています。AI投資の中心銘柄として、初心者にも比較的わかりやすく安定感のある選択肢です。

⑤ Palantir Technologies(PLTR)|政府系AIデータ分析のスペシャリスト

特徴:政府・軍事・医療など高度なデータ分析を必要とする分野に特化したAIソフトウェア企業

選定理由:国防予算や政府案件による安定的な収益基盤+商業AI分野への展開

売買タイミング:政府との大型契約や国防関連の予算増額ニュース時

Palantirは、政府機関や軍事関連のデータ分析で強みを持つ企業です。例えば、米国防総省やCIA向けに大量の情報をリアルタイムで解析するAIシステムを提供しています。

最近では商業分野にも進出し、製造業・医療・物流など多くの業界でAI活用をサポート。国家安全保障から民間企業まで幅広くサービスを展開しているのが特徴です。

特に政府との契約は長期で安定しており、他のAI銘柄に比べて収益がブレにくい点が魅力で

短期〜中期投資向けAI関連銘柄 5選比較マトリクス

投資スタイル銘柄主な強みリスク推奨ホールド期間売買タイミング
短期狙い(イベント連動)Super MicroSMCIAIサーバー需要を最速で取り込む「裏方の勝者」。NVIDIAとの協業で爆発的成長。株価変動が激しい。イベント後の調整リスク大。1週間~3ヶ月NVIDIA新GPU発表・データセンター投資報道時

CoreWeaveCRWVAIクラウド特化で急成長。Microsoftとの提携も進展中。未上場から上場したばかりで、実績が浅くボラ大。1週間~3ヶ月新規大型契約・資金調達ニュース直後
中期狙い(成長ストーリー追随)SnowflakeSNOWAI時代の「データ基盤」。企業のAI活用には不可欠。競合が多く、短期では赤字継続。3ヶ月~1年AIサービス発表・好決算時
長期安定(コア資産)NVIDIANVDAGPU市場で圧倒的シェア。生成AIの心臓部を握る。成長率は鈍化の可能性。短期調整リスクあり。1年~5年新GPU発表・クラウド大手の設備投資報道

PalantirPLTR政府案件に強み。国防・医療・製造でAI実装を牽引。商業AI分野では競争が激化。1年~5年政府契約・国防関連の予算増額時

長期投資向けAI関連銘柄 5選

次に 数年単位の長期投資向けAI関連銘柄5選を詳しく解説します。

① Microsoft(MSFT)|生成AIのプラットフォーム覇者

特徴:Office、クラウド、AIの三本柱で安定的に成長する世界最大級のIT企業。

選定理由:OpenAIと提携し、ChatGPTやCopilotなど生成AI分野で市場を主導。

売買タイミング:決算発表、Copilot機能拡張、AzureのAI需要拡大時が狙い目。

Microsoftは「Word」「Excel」「Outlook」などのOffice製品で知られていますが、近年はAI分野での影響力が急速に高まっています。

特に、OpenAIへの大型出資を行い、自社クラウド「Azure」上でChatGPTなどの先進モデルを企業に提供。さらに、Microsoft 365 CopilotをWordやExcelに組み込み、数億人のユーザーがAIの恩恵を直接受けられるようになっています。

こうした戦略により、企業のAI導入はMicrosoftのサービスを経由するケースが増加。クラウド基盤とAIサービスの両立により、長期的な安定収益が期待できる“王道銘柄”です。

② Alphabet(GOOGL)|AI研究と広告基盤の両立モデル

特徴:Google検索やYouTubeで圧倒的シェアを持つ世界最大級の広告プラットフォーム。

選定理由:AI研究開発で世界最先端。GeminiやDeepMindを活用し、生成AI領域を牽引。

売買タイミング:新モデル発表、AI広告機能追加、決算でクラウド部門好調時が狙い目。

Alphabet(Google)は検索やYouTubeなどの広告ビジネスが主力ですが、AI研究開発では世界最先端の地位を築いています。特に、生成AIモデル「Gemini」や、AI研究組織「DeepMind」による技術革新は業界をリードしています。さらに、AIを活用した広告最適化が進んでおり、広告単価の上昇とクリック率向上に直結。

また、Google Cloudを通じた企業向けAIサービスも急成長中で、生成AIをビジネスに統合する動きが加速。検索・広告・クラウドを柱にした“AIと既存ビジネスの相乗効果”が強みです。

③ Amazon(AMZN)|AWSとBedrockによるクラウドAI戦略

特徴:世界最大のクラウドサービスAWSを基盤にAI開発を支援するプラットフォーム企業。

選定理由:AWSを通じた企業向け生成AIツール提供でAI市場の成長を直接取り込む。

売買タイミング:AWSの大型契約発表、生成AIサービス拡充ニュース時がチャンス。

AmazonはEC企業のイメージが強いですが、最大の収益源はクラウド事業「AWS」です。
AWSでは「Amazon Bedrock」というサービスを提供し、企業が自社製品に生成AIを組み込むのを容易にしています。例えば、社内チャットボット、文章自動生成、カスタマーサポートの自動化など、多様な分野で活用が広がっています。

クラウド市場で高いシェアを持つAmazonは、AI導入が進むほど収益基盤が強化される構造。安定したキャッシュフローと高い成長性を兼ね備えた長期投資向け銘柄です。

④ Meta Platforms(META)|LLaMAとメタバースの融合戦略

特徴:Instagram・Facebook・Threadsを擁するSNS大手。生成AIモデルLLaMAでAI領域も拡大中。

選定理由:AIチャットボットや広告最適化で収益力を強化し、次世代メタバース戦略を推進。

売買タイミング:AIモデルLLaMAの新バージョン発表、VR/AR関連イベント時が狙い目。

MetaはFacebookやInstagramなどのSNSで世界的なシェアを誇りますが、近年はAI分野でも存在感を強めています。
独自開発した大規模言語モデル「LLaMA」を活用し、AIチャットボットや広告配信最適化に導入。さらに、AR/VRデバイス「Meta Quest」を活用したメタバース戦略を推進しており、AIとの融合による新しいビジネス領域を開拓しています。

SNS・AI・メタバースという複数の収益源を持つため、中長期的な成長ポテンシャルは非常に高いです。

⑤ Lam Research(LRCX)|AIチップ製造に欠かせない装置企業

特徴:半導体製造装置の世界的リーダーで、AIチップ生産を支える“縁の下の力持ち”。

選定理由:NVIDIAやAMD向けのAIチップ需要増加で装置販売が急拡大中。

売買タイミング:半導体製造設備投資ニュースやAI関連決算の好調時が狙い目。

Lam Researchは半導体製造装置を手掛ける企業で、AIチップの生産には欠かせない存在です。
AIモデルの処理性能を高めるには高度な半導体技術が必要で、NVIDIAやAMDといったAI半導体メーカーはLamの装置を使って最先端チップを製造しています。

生成AIブームに伴いAIチップ需要は急増しており、それを支えるLamの役割は非常に重要。AIハードウェア市場の拡大とともに、長期的な成長が期待できる銘柄です。

長期投資向けAI関連銘柄5選比較マトリックス

銘柄企業概要リスク要因推奨ホールド期間売買タイミング投資スタンス
Microsoft (MSFT)世界最大級のIT企業。Office・Azureクラウド・生成AIを柱とした総合プラットフォームを構築成長鈍化時のバリュエーション高止まりリスク5年以上AI関連サービスの新発表時、Azure収益が好調な決算直後にエントリー「王道」長期保有。クラウドとAI基盤の両輪で安定収益
Alphabet (GOOGL)Google検索、YouTube、クラウドの3本柱で高収益を維持しつつAI研究でもトップクラス広告依存度が高く、AI競争激化による収益圧迫リスク35AI関連イベントやGoogle I/O発表直後が買い場AI技術力を活かした多角的成長に期待。中長期でじっくり保有
Amazon (AMZN)世界最大のECとクラウドAWSを擁する企業。Bedrockなど生成AIサービスを強化中EC収益の変動、AWS成長鈍化リスク35AWS収益が好調な決算発表直後、Bedrockの新機能リリース時クラウドAIの中心的存在。中長期的にリターンが見込める
Meta Platforms (META)Facebook/Instagramを運営するSNS大手。独自AIモデルLLaMAで広告効率化を推進広告依存度が高く、メタバース投資過多リスク24新AIモデル発表、広告収益改善が見込める決算前後AI活用で収益基盤を強化。やや中リスクながら長期的な成長性あり
Lam Research (LRCX)半導体製造装置の世界大手。AIチップ生産に不可欠な装置で強み半導体市況に左右されやすく、設備投資の景気依存度が高い35半導体業界の設備投資サイクルが底を打つタイミングAIハードウェアの基盤を支える存在。景気回復期に大きな伸びが期待

まとめ|2025年以降のAI関連株投資戦略

2025年のAI市場は、生成AIの普及をきっかけに、社会と産業構造を大きく変える「長期トレンド」へと移行しています。ChatGPTやCopilotをはじめ、AIは業務効率化から新規サービス創出まで幅広い分野で導入が進んでおり、関連株への注目度は依然として高い状況です。

ただし、AI関連株は短期的な過熱感に注意が必要です。例えば、C3.aiやSoundHoundなどは生成AI発表で株価が急騰しましたが、収益化が進まず株価は半分以下に急落しました。今後は「話題先行の企業」ではなく、AIを収益モデルに組み込み、エコシステムを構築している“本物のAI企業”を見極めることが重要です。

投資戦略としては、

  • 短期〜中期:NVIDIAの新GPU発表やAmazon AWSの大型契約など、イベント連動型で利益を狙う
  • 長期:Microsoft、NVIDIA、AmazonなどAIインフラを握る企業を中心に安定成長を狙う

という二軸で考えるのが有効かと思います。

AIは一過性のテーマではなく、今後10年以上続く成長分野です。最新の技術動向や決算情報をフォローしながら、リスクを抑えたポートフォリオを構築することが、2025年以降のAI投資で成果を出すための鍵となります。

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